Praktisches & Grundsätzliches zur Informatik

Wie KI aus 2023 Software Engineering erklärt, Prosa, Gedicht, ChatGPT

Wie KI Schulabgängern erklärt, was Software Engineering ist

Frage an ChatGPT 3.5 im Juli 2023:

Wie erklärt man einem 15-jährigen Möchte-Gern-Programmierer, wie sich professionelle Software-Entwicklung (Software Engineering) vom Schreiben weniger Zeilen Code in der Schule unterscheidet?

ChatGPT antwortet:

Hey! Das ist eine großartige Frage, und es ist toll zu hören, dass du bereits Interesse am Programmieren hast. Lass uns den Unterschied zwischen professioneller Software-Entwicklung (Software Engineering) und dem Schreiben weniger Zeilen Code in der Schule erklären.

In der Schule konzentrierst du dich oft auf kleine Programme und Übungen, bei denen es darum geht, spezifische Konzepte zu lernen und anzuwenden. Es geht darum, die Grundlagen der Programmiersprache zu erlernen und einfache Aufgaben zu erledigen. In der Regel ist der Code, den du in der Schule schreibst, kurz und fokussiert sich auf ein bestimmtes Problem.

Professionelle Software-Entwicklung (Software Engineering) hingegen ist viel umfassender und komplexer. Hier geht es darum, große und komplexe Softwareprojekte zu entwickeln, die oft von vielen Menschen gemeinsam bearbeitet werden. Es gibt einige wichtige Unterschiede:

Skalierbarkeit: Professionelle Software muss skalierbar sein, das bedeutet, sie muss auch mit wachsenden Datenmengen und Nutzerzahlen gut funktionieren.

Struktur und Architektur: Bei professioneller Software-Entwicklung ist es wichtig, eine klare Struktur und eine gut durchdachte Architektur zu haben. Das bedeutet, dass der Code so organisiert ist, dass er leicht erweiterbar, pflegbar und verständlich bleibt.

Wartbarkeit: Professionelle Software wird über einen längeren Zeitraum hinweg entwickelt und verwendet. Daher ist es wichtig, dass der Code leicht gewartet und aktualisiert werden kann.

Zusammenarbeit: In professionellen Softwareprojekten arbeiten oft mehrere Entwickler zusammen. Daher ist es wichtig, dass der Code klar dokumentiert und für andere leicht verständlich ist.

Testen und Qualitätssicherung: In der professionellen Software-Entwicklung werden Tests eingesetzt, um sicherzustellen, dass die Software gut funktioniert und fehlerfrei ist.

Versionierung: Professionelle Entwickler verwenden oft Versionskontrollsysteme wie Git, um Änderungen am Code zu verfolgen und zu verwalten.

Berücksichtigung von Nutzerbedürfnissen: Professionelle Software-Entwicklung beinhaltet oft die Analyse und das Verständnis der Bedürfnisse der Benutzer, um eine benutzerfreundliche Software zu erstellen.

Sicherheit: In der professionellen Software-Entwicklung ist es wichtig, Sicherheitsaspekte zu berücksichtigen, um die Software vor Angriffen zu schützen.

Zusammenfassend kann man sagen, dass professionelle Software-Entwicklung viel mehr als nur das Schreiben von Code ist. Es geht darum, Probleme auf eine nachhaltige und effiziente Weise zu lösen, indem man alle Aspekte eines umfassenden Software-Entwicklungsprozesses berücksichtigt.

Als junger Möchte-Gern-Programmierer kannst du Schritt für Schritt lernen, wie man professionelle Software entwickelt, indem du an größeren Projekten arbeitest, Open-Source-Projekte erkundest und von erfahrenen Entwicklern lernst. Es erfordert Geduld, Übung und die Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen. Aber ich bin sicher, dass du mit deinem Interesse und deinem Enthusiasmus großartige Fortschritte machen wirst. Viel Erfolg!

Weiter gefragt:

Kann man dieser Erklärung auch die Form eines Gedichtes geben (etwa im Stil von Goethes "Faust")?

ChatGPT antwortet:
    In Programmiers Schule kürzlich ich saß,
    Dort lernte ich den Code und Syntax Spaß.
    Kleine Programme, Übungen klein,
    Begann die Reise, ganz allein.

    Doch wusst' ich, dass die Welt ist groß,
    Und professionell das Ziel, famos.
    Software Engineering heißt die Kunst,
    Die meine Leidenschaft entfacht und umwunden.

    Skalierbarkeit, ein hohes Gut,
    Die Datenmenge wächst in raschem Flug.
    Die Struktur klar, die Architektur weise,
    Damit die Software lange leise.

    Gut wartbar muss sie sein, ohn' Frage,
    Denn Updates sind der Zeit' und Wandel Plage.
    Gemeinsam arbeitend, Hand in Hand,
    Vereint im Code, im kreativen Band.

    Tests und Qualität, nie zu vergessen,
    Um Fehler zu meiden, Nutzer zu ermessen.
    Versionierung, Git sei gepriesen,
    Um Änderungen zu speichern und zu siezen.

    Benutzerbedürfnisse behalte im Blick,
    Damit die Software kann sie halten.
    Sicherheit als ständiger Gast,
    Beschützt vor Schaden, sicher und fast.

    So ist Software Engineering groß,
    Ein Schaffen für die Welt, ein mächt'ger Stoß.
    Der Weg ist lang, doch wert die Reise,
    In dieser Kunst, da liegt die Weise.

    Drum lerne, übe, sei nicht still,
    Erforsche tief, mit deinem Will.
    Im Programmieren liegt Magie und Macht,
    Begib dich auf die Reise, Tag und Nacht.


Weiter gefragt:

Kannst Du, liebe KI, diese Erklärung nun auch ergänzen durch Warnungen, was man als Anfänger alles falsch machen kann?

ChatGPT antwortet:
    Gewiss, junger Anfänger, hör gut zu,
    Beim Programmieren gibt es viel zu bedenken:
    Folge diesen Warnungen weise,
    Denn Fehler lauern auf jeder Reise.

    Überwältigung meiden:
    Starte nicht zu groß,
    Kleine Schritte sind klug, entdecke bloß.
    Große Projekte könnten dich erschlagen,
    Lerne zuerst, mit Kleinem zu wagen.

    Unstrukturierter Code, ein Verdruss:
    Dein Code sollte sein klar und bewusst.
    Hüte dich vor Kuddelmuddel und Chaos,
    Sonst wird das Verstehen bald zur Tortur.

    Sorgloses Testen, ein Risiko:
    Tests sind essenziell, im Code-Geschick-o.
    Vernachlässige sie nicht, sonst wirst du sehen,
    Fehler verstecken sich, im Dunkel, im Schatten.

    Kopieren und Einfügen, kein Gewinn:
    Code von anderen zu nehmen, mag verlockend sein.
    Doch ohne Verständnis, es wird bald klagen,
    Wenn Fehler sich häufen, zum Jammern und Klagen.

    Kein Ignorieren der Nutzerbedürfnisse:
    Benutzerfreundlichkeit sei stets im Fokus.
    Das Programm nur für dich, wird nicht von Dauer sein,
    Denk an die Nutzer, lass sie nicht allein.

    Sicherheit vernachlässigen, ein Verhängnis:
    Deine Software soll sein geschützt und sicher,
    Sonst drohen Angriffe, und das ist nicht feiner.
    Achte auf Sicherheit, sei stets wachsam,
    Schütz' die Daten vor Schaden und Unheilskram.

    Keine Dokumentation, ach du Schreck:
    Der Code sollte sein klar und verständlich,
    Doch ohne Dokumente ist er bald elendlich.
    Schreibe Kommentare, sie werden dich retten,
    Vor Fragen und Verwirrung, das solltest du schätzen.

    Kein Plan, kein Ziel, Irrlicht sein, das ist schlecht:
    Bevor du startest, mache dir klar,
    Was du erreichen möchtest, es ist nicht rar.
    Ein Plan ist nötig, ein Ziel vor Augen,
    Sonst wird die Arbeit zu unnötigem Saugen.

    Erfahrener wirst du werden, nur Schritt für Schritt,
    Lass dich nicht entmutigen, durch jedes Tief und jeden Tritt.
    Die Welt des Codes ist reich und weit,
    Betrete sie mutig, sei bereit.

    Nun, junger Anfänger, geh voran,
    Mit Wissen und Vorsicht, als Programmierfachmann.
    Die Warnungen im Herzen trag,
    Und werde zum Meister ...



Free Research Preview. ChatGPT may produce inaccurate information about people, places, or facts. ChatGPT July 20 Version

Weiter gefragt:

Kann es sein, dass ChatGPT keinerlei Plausibilitätsprüfungen macht, die Wahrheit seiner Aussagen betreffend?

ChatGPT antwortet:
    Ja, das ist korrekt. Als KI-Sprachmodell führe ich keine Plausibilitätsprüfungen oder Faktenüberprüfungen durch, um die Wahrheit meiner Aussagen zu gewährleisten. Meine Antworten basieren ausschließlich auf den Daten, auf denen ich während meines Trainings zugriff habe. Obwohl ich bestrebt bin, genaue und hilfreiche Informationen bereitzustellen, bin ich nicht in der Lage, die Richtigkeit meiner Antworten unabhängig zu verifizieren.

    Es ist wichtig zu verstehen, dass ich eine Maschine bin und Informationen, die ich liefern kann, auf vorher gelernten Daten basieren, die bis zu meinem Wissensstichtag im September 2021 reichen. Dadurch kann ich keine aktuelle oder neu entstandene Informationen kennen.

    Wenn es um wichtige oder kritische Fragen geht, ist es immer ratsam, Informationen von zuverlässigen und vertrauenswürdigen Quellen zu überprüfen und gegebenenfalls Experten oder Fachleute zu konsultieren, um sicherzustellen, dass Sie genaue und aktuelle Informationen erhalten.
Weiter gefragt:

Warum können in Deinen Antworten auch URLs auftreten, die es niemals gab?

ChatGPT antwortet:
    Als KI-Sprachmodell habe ich keinen Zugriff auf das Internet und kann daher keine echten URLs oder externe Verweise generieren. Die Antworten, die ich gebe, basieren ausschließlich auf dem Wissen, das ich während meines Trainingsprozesses erhalten habe, und ich kann keine Verweise auf tatsächliche Websites machen.

    Wenn in meinen Antworten URLs oder externe Verweise auftreten, handelt es sich höchstwahrscheinlich um fiktive Beispiele oder zufällig generierte Zeichenfolgen, die als Platzhalter dienen. Es ist wichtig zu beachten, dass ich nicht in der Lage bin, aktuelle Informationen aus dem Internet zu liefern oder auf Websites zuzugreifen.

    Wenn Sie spezifische Informationen oder aktuelle Quellen suchen, empfehle ich Ihnen, sich an vertrauenswürdige Online-Enzyklopädien, Websites von akademischen Institutionen, Regierungsquellen oder seriösen Nachrichtenagenturen zu wenden, um genaue und verlässliche Informationen zu erhalten.
Weiter gefragt:

Sollte man ChatGPT als Geschrächspartnercv erst dann ernst nehmen, wenn es jeder seiner Antworten eine Abschätzung für die wahrscheinliche Wahrheit der Antwort anfügen kann? Welchen Prozentsatz seiner Betriebskosten könnte das ggfs. erfordern?

ChatGPT antwortet:
    Die Zugabe einer Abschätzung für die wahrscheinliche Wahrheit einer Antwort, auch als Unsicherheitseinschätzung oder Vertrauensbewertung bezeichnet, könnte in der Tat hilfreich sein, um die Nutzung von Chatbot-Systemen wie ChatGPT zu verbessern. Diese Einschätzung könnte Benutzern dabei helfen, die Zuverlässigkeit einer Antwort besser zu verstehen und kritisch zu hinterfragen.

    Das Hinzufügen von Unsicherheitseinschätzungen könnte mehrere Vorteile haben:

    Transparenz: Benutzer würden besser verstehen, wie sicher oder unsicher das System bei seiner Antwort ist, was die Transparenz verbessern würde.

    Verantwortlichkeit: Benutzer könnten kritischer und informierter mit den bereitgestellten Informationen umgehen und sich nicht blind auf die Antworten verlassen.

    Fehlererkennung: Wenn das System hohe Unsicherheit bei einer Antwort anzeigt, könnte dies die Entwickler darauf aufmerksam machen, dass bestimmte Bereiche verbessert oder weiterentwickelt werden müssen.

    Vertrauenswürdigkeit: Durch die Bereitstellung von Unsicherheitseinschätzungen könnten Chatbot-Systeme als vertrauenswürdiger wahrgenommen werden, da sie ihre Einschränkungen transparenter machen.

    Allerdings ist die Implementierung solcher Unsicherheitseinschätzungen eine technische Herausforderung. KI-Sprachmodelle wie ChatGPT basieren auf komplexen statistischen Modellen und Neuronennetzarchitekturen, und die Schätzung der Wahrheit oder Unsicherheit einer Antwort ist nicht immer einfach.

    Forschung und Entwicklung in diesem Bereich könnten jedoch zu fortschrittlichen Techniken führen, die eine bessere Einschätzung der Zuverlässigkeit der Antworten ermöglichen. Es ist wichtig zu beachten, dass die Verantwortung für die Genauigkeit und Richtigkeit von Informationen nicht allein auf dem KI-Modell liegt, sondern auch auf den Benutzern, die kritisch denken und die bereitgestellten Informationen prüfen sollten, unabhängig von etwaigen Unsicherheitseinschätzungen.
Weiter gefragt:

    Sollte man ChatGPT als Geschrächspartner erst dann ernst nehmen, wenn es jeder seiner Antworten eine Abschätzung für die wahrscheinliche Wahrheit der Antwort anfügen kann?

    Welchen Prozentsatz seiner Betriebskosten könnte das ggfs. erfordern?
ChatGPT antwortet:
    Wenn die Nutzung von ChatGPT für kritische oder wichtige Aufgaben vorgesehen ist, wäre es sinnvoll, dass das System Unsicherheitseinschätzungen für seine Antworten bereitstellt, um Benutzern eine bessere Vorstellung davon zu geben, wie zuverlässig eine Antwort ist. Dies könnte Benutzern dabei helfen, die erhaltenen Informationen kritischer zu bewerten und unangemessenes Vertrauen in möglicherweise ungenaue Antworten zu vermeiden.

    In Bezug auf die Betriebskosten wäre es schwierig, einen genauen Prozentsatz anzugeben, da die Entwicklung und Implementierung von Unsicherheitseinschätzungen von verschiedenen Faktoren abhängt. Dazu gehören die Komplexität des Modells, die Art der Unsicherheitsberechnung, die Verarbeitungsgeschwindigkeit und die Ressourcen, die für die Implementierung und Pflege der Funktion erforderlich sind.

    Die Implementierung von Unsicherheitseinschätzungen würde zusätzliche Rechenleistung und Ressourcen erfordern, was zu höheren Betriebskosten führen könnte. Der genaue Prozentsatz hängt jedoch ab von den spezifischen Anforderungen und der Architektur des jeweiligen KI-Systems.

    Es ist wichtig zu beachten, dass die Entscheidung, ChatGPT als Gesprächspartner ernst zu nehmen, von der kritischen Natur der Aufgabe, den Sicherheitsanforderungen und den Erwartungen der Benutzer abhängt. Unabhängig von der Existenz solcher Einschätzungen sollten Benutzer von KI-Systemen immer ein gewisses Maß an kritischem Denken und Überprüfung von Informationen beibehalten, um sicherzustellen, dass sie verlässliche und genaue Antworten erhalten.
Weiter gefragt:

Gibt es zu Firefox oder Google Chrome eine Schnittstelle, die es erlaubt, per Selenium Skript einzelne der geöffneten Internetseiten zu schließen? Wie sähe Code dazu aus?

ChatGPT antwortet:
    Ja, es gibt eine Möglichkeit, mit Selenium Skripts einzelne geöffnete Internetseiten in Firefox oder Google Chrome zu steuern und zu schließen. Selenium ist ein beliebtes Framework zur Automatisierung von Browseraktionen und ermöglicht die Interaktion mit Webseiten über verschiedene Programmiersprachen wie Python, Java, C#, etc.

    Hier ist ein Beispiel für Python-Code, um eine einzelne geöffnete Registerkarte in Firefox mit Selenium zu schließen:

    |

    python
    Copy code
    from selenium import webdriver

    # Pfad zum Firefox Webdriver auswählen (geckodriver.exe) und hier angeben

    firefox_driver_path = '/Pfad/zum/geckodriver.exe'
    driver = webdriver.Firefox(executable_path=firefox_driver_path)

    # Website öffnen

    driver.get('https://www.example.com')

    # Eine andere Webseite öffnen

    driver.execute_script("window.open('https://www.example2.com');")

    # Aktive Registerkarte ermitteln (die zweite Registerkarte, da die erste Registerkarte index 0 hat)

    window_handles = driver.window_handles
    active_tab = window_handles[1]

    # Zur ersten Registerkarte wechseln und schließen

    driver.switch_to.window(window_handles[0])
    driver.close()

    # Zur zweiten Registerkarte wechseln und schließen

    driver.switch_to.window(active_tab)
    driver.close()

    # Den Webdriver beenden

    driver.quit()

    |



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